IT 之家 12 月 2 日消息，The Verge 昨天采访到了 IBM 席执行官 Arvind Krishna。他在播客表示，按照目前的数据中心建设与运营成本襄阳隔热条设备，行业投入的巨额资本支出几乎不可能获得足够回报。

Arvind Krishna 指出，AI 企业在追求通用人工智能（AGI）的过程中不断扩大计算能力，但当前基础设施成本结构难以支撑这种规模化投资的经济可行。

尤其是迈入轻熟阶段之后：气质真不是靠年龄"熬"出来的，而是被好质感"养"出来的 ~

民警在车上发现制假窝点房间的钥匙后襄阳隔热条设备，到达一栋民房的二楼，里面数台打印机仍在工作，现场除了成捆的假币，还有制作加工防伪标识的机器、气泵等工具。

青少年正处于自我认同构建的关键时期，对他人的眼光为敏感。抑郁症的诊断对他们而言，往往不是"生病需要治疗"的信号，而是"我和别人不一样"的标签。这种病耻感让他们想力隐藏病情，更抵触需要长期坚持的药物治疗。尤其是需要住校的学生，每天服药担心被同学发现后遭受异样看待，家长也无法实时监督，导致用药依从大打折扣，很多治疗因此半途而废。

作为一个过来人，我对这点体会太深了。所以之前我特意带着这个问题，去线下和两位语文界大咖——蒋军晶、丁慈矿老师，当面好好聊了一次。

千年古法，塑料挤出设备手工"扯"出来的香！产自富阳的老手艺。老师傅们一张一张用手"扯"出来，再用传统蒸汽加工。所它的边缘略带点粗糙的纹理，而且整张完好，不是碎糟糟的那种。

Krishna 表示，基于"今天的成本"进行的估算显示，一个 1 吉瓦的数据中心需要约 800 亿美元投入。如果单家公司计划建设 20 至 30 吉瓦数据中心，其资本支出规模将达到约 1.5 万亿美元（IT 之家注：现汇率约 10.62 万亿元人民币）。

他指出，全球范围内与 AGI 相关的建设承诺总量可能接近 100 吉瓦，对应投入约 8 万亿美元（现汇率约 56.63 万亿元人民币），而仅利息成本就意味着需要约 8000 亿美元利润才能覆盖。

他还提到 AI 芯片的折旧周期是关键因素之一。目前的数据中心芯片通常需在五年期限内完成折旧，此后可能被替换，这使长期回报更加难以实现。

在行业对 AGI 的讨论升温之际，Krishna 表示，不认为现有技术路径可以在没有进一步突破的情况下实现 AGI，并将概率评估为 0% 至 1%。

多位科技域人士，包括 Marc Benioff、Andrew Ng 和 Mistral CEO Arthur Mensch，也对 AGI 的加速发展持保留意见。OpenAI 联创始人 Ilya Sutskever 认为大模型时代的"扩规模应"已趋于限，未来将重新进入以研究驱动的阶段。

尽管对 AGI 路线有所质疑，Krishna 仍肯定当前 AI 工具对企业生产力的价值襄阳隔热条设备，并认为这些技术将在企业域释放"数万亿美元级"的率收益。他提出未来可能需要将硬知识体系与大模型结，才能动通用人工智能发展的下一步，但对其成功可能仍保持慎重态度。