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　　界面新闻记者 | 孙艺真

　　“我曾读到英国一位前财政大臣的言论，称会计职业将被人工智能所颠覆——但这并非我所了解的会计行业。”在11月26日举办的“21届CGMA全球管理会计2025年度中国大奖暨CFO高峰论坛”上，英国皇家特许管理会计师公会席执行官夏鼎（Andrew Harding）谈到，“我深知，人工智能有助于会计师们更出地完成工作，我们的工作本质是为未来做规划，帮助所在企业做出佳决策。”

珀莱雅正在想办法解决眼下的困境。11月3日，北京商报记者获悉，珀莱雅近日向港交所递交了招股书，开启赴港上市计划。不论是以港股为跳板走向更广阔的海外市场，还是拿到资金向内拓展业务，珀莱雅都在寻求突破，打破发展缓慢甚至隐约下滑的现状。

95岁的“股神”巴菲特准备卸任交棒之际，公司新财报显示，伯克希尔·哈撒韦的现金储备正在创下历史新高。值得注意的是，由于巴菲特计划于年底将席执行官的职位移交给继任者格雷格·阿贝尔，这份财报或许将是巴菲特卸任伯克希尔席执行官前的后一份财务报告。导层交接在即也使得伯克希尔近月以来股价持续承压，日前更是罕见被投行下调评级。

“早上还是每克930元左右济源塑料挤出机价格 ，下午已经是991元了。”在国内大的黄金批发市场深圳水贝黄金交易市场（以下简称“水贝”），一商家向《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）表示，无论是金条还是金饰，全部都涨了。

北京商报讯（记者 马换换 王蔓蕾）11月3日晚间，航新科技（300424）披露公告称，公司控股股东拟变更为衢州创科，实际控制人拟变更为胡晨。公司股票及可转债自11月4日起复牌，公司可转债“航新转债”恢复转股。

时隔近五年，围绕贷款产品利率，消费金融行业再度迎来监管窗口指导。10月末，持牌消费金融机构受窗口指导，要求新增贷款的综融资成本降至20%以内的消息引发广泛关注，近几日来，关于持牌消费金融利率定价调整不断有新版本传出。

这些讨论发生在11月，即财政部长斯科特·贝森特对候选人进行后一轮面试之前。

　　当前，人工智能的浪潮正在重塑商业的底层逻辑，也正在改写财务导者的未来。在智能化与可持续发展的双重驱动下，证券与财会行业作为商业活动的关键域，也正迎来深刻变革。

　　论坛上济源塑料挤出机价格 ，人工智能对财务与证券行业的影响成为与会中外嘉宾的焦点议题。

　　就人工智能将如何重塑财务与会计人员的工作方式，英国皇家特许管理会计师公会席执行官夏鼎（Andrew Harding）指出，人工智能能够协助财会人员进行情景构建，令企业未来的发展图景更加清晰，从而提高决策的正确率，通过更的预测与更明智的判断，增强企业的发展韧。

　　他强调：“AI将在金融域发挥关键作用。财务人员处于企业的核心位置，席财务官有责任将资源投向机遇所在。因此，财务人员须率先理解AI的商业潜力，并将其引入企业系统。如果我们自己不运用AI，就无法要求其他业务部门这样做。这是CFO们的职责所在。”

　　“财务人员懂得如何配置资源以优化业务，越来越多人正转型为价值创造者——这是大势所趋。我们正从‘记分员’转向‘价值创造者’。财会人员理解如何制定战略愿景、如何业务、如何为包括投资者、客户、员工以及各方利益相关者创造价值。而人工智能，将助力我们成为所在行业未来的引者。”夏鼎进一步谈到。

　　作为资本市场的核心中介，证券行业的数字化转型进入关键阶段。今年以来，多家券商已展开大模型应用探索，隔热条设备落地进展及成引发行业关注。

　　中泰国际席经济学家李迅雷在论坛上指出：“大模型对传统产业、对传统金融业的改变刚刚开始济源塑料挤出机价格 。”

　　他进一步表示，证监会在今年初发布的《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》中，明确提出要“加快推进数字化、智能化赋能资本市场”。今年以来，A股市场中与AI相关的股票涨幅显著。

　　“年初，DeepSeek等技术推动A股出现大幅上涨，本月甚至突破4000点。尽管近期有所回调，但本轮行情与AI密切相关。在此背景下，人工智能，特别是大模型技术，正作为一股深刻的变革力量，重塑证券业与资本市场的运作模式与服务生态。”李迅雷表示。

　　李迅雷谈到，目前AI在证券与资本市场中的应用仍多停留在通用工具层面，但实际上，AI将渗透至前、中、后台，甚至实现部分功能替代。

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　　“AI的应用几乎无处不在。”他进一步阐释，“在零售业务中，涵盖渠道运营、客户维系、智能客服、客户细分、报告撰写、股票推荐等；在公司业务中，涉及渠道运营、客户关系、信用管理、信息核查、公共关系研究与分析、产品与服务等。过去，零售客户难以被有细分，而借助AI技术，不仅可以实现精细化分层，还能显著提升对尾部客户的服务能力。在中台，AI技术可聚焦于风险识别、规审核等关键环节，大提升管理的度。在后台，AI赋能财务、人力、开发运维等核心部门，并对投资决策形成有力支持。”

　　李迅雷预测，随着技术进步与市场参与者的增加，AI在金融行业的应用场景将不断扩展，覆盖反洗钱与反恐怖融资、内部生产力支持、市场分析与交易洞察等域。

　　他举例说明，在资管域，AI可作为基金投教助手，撰写行情日报与各类文稿；在投行承销中，大模型可用于尽职调查，通过快速阅读海量文件提取关键信息；在并购重组中，大模型能够筛选大量数据，寻找与收购方业务互补、财务匹配的潜在目标，并评估其风险；在证券承销中，大模型可分析市场需求与投资者偏好，协助制定承销价格与发行规模，从而提高业务成功率。

　　关于AI应用可能引发的风险与应对，李迅雷指出，AI可能存在技术缺陷，训练过程中出现偏差；也可能引发数据安全与隐私泄露风险；此外，还存在伦理与道德风险，如算法偏见与责任界定模糊；同时，AI还可能加剧市场与业务风险，例如因模型同质化而放大散户的“羊群应”。在应对层面，他建议持续优化和改进模型，加强数据安全与隐私保护，完善风险管理与监管机制。

　　“对于证券业与资本市场而言，AI应用的总体发展趋势一定是向好的。”李迅雷判断。

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